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别叶公好龙,要迎难而上。
冯处长,给您申请一台还不行么,您就别pua我了。罗浩无奈。
就是,你别对自己人这么小气么。我就是帮你跑个医院内的场景,各种可能出现的情况我也会提前做预防。我,冯子轩,不比那些不着调的主任们靠谱?
这话说的,倒有几分道理,罗浩深以为然。
小罗,这东西怎么学会聊天的?冯子轩好奇地问道。
2024年物理学诺贝尔奖颁给了人工神经网络学习机器。罗浩解释道,大概类似,国内和他们之间的差距不到一代,有些点还要比他们更强一点。
简单讲呢,就是用统计物理构建机器学习模型,然后深度神经网络的高效训练。
等等!
怎么了?
你在马普所挖来的神经学科的专家就是为了这事儿?冯子轩深深地看着罗浩。
要是真的,那罗浩的心机可谓深沉。
当时没想啊,就是看见有动保组织冲马普所,本着又便宜不占王八蛋的想法撺掇娄老板去捡个便宜。
后来呢,我相中的研究组被中科院相中了,魔都中科院砸钱把哈佛什么的都给砸跑,把人挖过来。
至于娄老板挖来的研究组,是一个意外。
只是意外么?冯子轩可不这么想。这事儿摆明就是蓄谋已久,哪有那么多机缘巧合。
接着说,然后是生成模型,就是generative model,通过生成数据去理解数据的想法。
我一般喜欢叫跑数据,然后是预训练,就是现在做的这些。再往后是无监督学习,就是如何不使用数据标签训练模型。
不过这一点在医院里跑数据还要谨慎。在码头、工厂里ai自己跑数据哪怕是出事儿也是小事儿,医院里一旦放任不管,有可能会死人的。
宁肯慢点,也绝不冒进。
罗浩坚定地说道。
冯子轩的心微微悸动。
虽然罗浩说得很简单,简略,但冯子轩能听懂,并且展开了联想。
这种事儿根本不能仔细琢磨,一旦想到无人医院落地,冯子轩感觉自己整个人都飘了起来。
到时候还什么套保不套保的,多事扯淡。医院里根本没有医护人员,进来后直接自动化……不对,没人的话,只要修改后台数据就行,好像更容易套保了。
冯子轩在现实与未来之间来回切换,整个人都显得有些不正常。
来到重症监护室,小医生在门口视频中看见冯子轩后吓了一跳。
谁把这位爷给请来了?!
宋主任急匆匆的去接冯处长,但冯子轩压根没理她,罗浩领着直奔库房。
俩翻身机器人坐在地上,就像是盘膝打坐修行的人似的,根本不为外物所动。
小罗,开启一下我试试。
罗浩打了个响指,机器人把眼睛睁开,随后戴上墨镜。
酷啊!
光是这个动作就让冯子轩啧啧称奇。
你好。
您是?一名翻身机器人抬头看冯子轩,它马上露出笑脸,随后站起身,微微弓腰,您是医大一院医务处的冯处长!
……冯子轩愣住。
自己的信息都有?
冯处长,您好您好,早就听过您的大名,如雷贯耳,今儿是看见真人了。另外一个翻身机器人弯腰,伸手,要和冯子轩握手。
冯子轩一下子迷糊了,这么智能么?
自己家的小爱同学现在还跟弱智一样,怎么罗浩搞来的翻身机器人精明的……插上毛就是两只猴。
你好。冯子轩没有停顿,伸手和对方握了一下。
手感很好,冯子轩甚至能感受到对方手心里的老茧子。
对了,小罗说他们是农村干农活的饲养户,养牛的。有老茧子的确符合人设,没有穿帮。
你们是在哪听到的我啊。冯子轩问道。
重症监护室的医生护士偶尔会说起来。
宋主任的脸一下子黑了,这特么不是扯淡么!
怎么说的?
冯处长,您看看我们家连个坐的地儿都没有,不好意思啊。另外一个翻身机器人抱歉道。
关于《白衣披甲》的最新评论
书迷小李
这本书的设定太棒了,人物关系错综复杂,每次阅读都让我充满期待,简直是不可自拔!
2024年11月29日 11:00
追书小王
情节发展让人激动,每个转折都很意外,让人忍不住一口气读下去,实在太精彩了!
2024年11月29日 12:30
小说迷小陈
人物塑造非常出色,每个角色都有鲜明的个性,尤其是主角的成长,让人感同身受。
2024年11月29日 13:45
每日更新内容:关于《白衣披甲》的最新评价,敬请期待明天的评论!