过去我们看过很多大脑三维图,但绝大多数是模拟图像,它会损失掉大量细节,拿来大概了解脑组织可以,指望这种糙图得到精确数据,属于做梦。
我们要做的三维接线图,必须无比准确,要精确到每一个突触!
也就是说,真正高精度还原脑组织的细微结构!
底下的白大褂们开始脸白了。
老大刚开始布置任务时,尽管知道会很难,但大家心底里满怀信心。
一路走来做了这么多高难度项目,似乎跟着老大冲就战无不胜。
但随着宋河详细说明任务细节,大家忍不住有点汗流浃背了。
连突触都要精确还原的大脑三维接线图?
后排有人忍不住面面相觑,这么离谱的吗?
如果把大脑比作一片森林,传统的大脑三维图,只是统计出森林里每一棵树的精确位置,靠树木的彼此摆动来判断风的流向。
而此刻宋河需要的精确三维图,相当于统计出每棵大树上有多少树叶,每片树叶是大是小是新是老,还要准确还原出每片树叶的生长位置!
听上去不可能是吧?宋河微笑,不可思议是吧?
全体白大褂疯狂点头,这难度就像让小学生做考研数学题一样荒谬!
大家要熟练掌握一个技术,大脑冷冻保存。宋河也不多废话,直接讲技术细节。
首先慢冻,尽量避免神经元内部形成冰晶,减少细胞膜和内部结构的物理损伤。
甲基纤维素、二甲基亚砜、乙二醇……总共十几种冷冻介质用上,降低细胞内外冰点,确保冷冻速率能让细胞内水分转移到胞外。
宋河唠唠叨叨讲了一整块大白板,底下白大褂们疯狂抄笔记,实验室里不允许手机拍照、录像和录音,所以只能靠烂笔头。
讲完了大脑的冷冻,再讲大脑的解冻。宋河说。
解冻?谢科夫震惊,还有解冻?
对啊!宋河道,实际上我们要用的办法,就是对脑组织进行反复冷冻和解冻,多次数据对比,以便纠正突触数据的误差。
多次冷冻和解冻?谢科夫懵懵的,你的意思是大脑可以休眠再复苏?这岂不就是传说中的大脑休眠技术?就像云天明的脑子?现在技术这么先进了?
周围顿时响起一阵低笑声,大家用看呆瓜的眼神望着谢科夫。
想多了,只送大脑的技术距离咱们还很遥远,我现在写的这些,只能作用于纤薄的脑片上,一小片一小片地操作。宋河解释,要是冷冻再解冻整个大脑,解冻完了脑子也废了,只能涮脑花吃!
那纤薄的脑片呢?谢科夫忍不住问,这种技术可以让纤薄的脑片冷冻解冻之后完好如初吗?
能保存绝大部分,但会有损失。
这不是已经很近了吗?谢科夫有点激动,把那一点点损失避免掉,再把厚度从脑片扩大到整颗大脑,岂不是可以冷冻休眠大脑?
周围白大褂们又是一阵低笑。
宋河也有点无奈,谢科夫到底还是半路出家,分析数据一员猛将,讨论到具体生物技术就有种文盲般的天真。
只是听上去很接近了,实际上差了十万八千里。宋河耐心解说,任何东西,做到很大或者做到很小,都是极其困难的,尺寸带来的技术难题会推翻一切。
谢科夫似懂非懂地点点头,拧着眉毛,依旧处于震撼中。
宋河继续板书,接下来讲快融过程。
冷冻了的脑片,要迅速恢复到37摄氏度的体温,继而恢复细胞的正常代谢活动。
关键难点是保护突触功能,抑制内质网介导的凋亡途径,减少冰晶对细胞结构的损害……
第927章 相晓桐嫉妒你的才华
讲完快融,咱们再讲大脑三维接线图的操作。宋河语速越来越快。
刚刚已经讲了纤薄脑片的速冻解冻,这种冻脑片要放在高速电镜下扫描,用软件对比多次扫描的连接线,继而拼接生成整个大脑三维接线图。
以前有人用类似的办法做过,但那时候速冻解冻技术还不成熟,脑片都是一次性的,一旦有一个细节错了,连着后面的所有都会错,小错误累加起来,会让最终结果变成一团浆糊。
咱们用反复速冻解冻,能得到多组数据,互相比对,可以排除掉绝大多数细节错误,让整个大脑三位连线图更精确!
工作量会非常庞大,数据量也会很吓人,一立方毫米的脑片会包含五六万个脑细胞和上亿突触,个别神经元之间会有几十个连接,偶尔还有卷须状神经元和镜像对称神经元之类的干扰项……
我们主要做实验猴的脑图,注意,要给实验猴服用健脑成分,定期喂一喂脑泉饮料就好了。相同年龄、性别、血型的实验猴脑会比较接近,每隔两天杀三只相似的猴子,取新鲜脑子做图,最后数据由我来分析。
白大褂们面露难色,有些人的肝开始隐隐作痛了。
但宋河完全不看大家的脸色,只是豪迈地大手一挥,开工!
一群人四散开来,实验室陷入忙碌。
两天后,相晓桐的团队如约赶到,人多势众来了三百多号人,占领了隔壁两间实验室,也无需废话,简单布置任务,干就完了!
两边的团队隐隐形成比赛氛围,都在猛出实验数据,墙上的数据纸很快飞流直下。
往常都是宋河、谢科夫、娄景辉三人站在数据墙前,头皮冒烟地咬牙分析。
但这次情况不同了,数据的难度深度广度直线上涨,娄景辉和谢科夫试了几个小时,人都快晕了也没弄明白数据。', '。')
关于《我靠打爆学霸兑换黑科技》的最新评论
书迷小李
这本书的设定太棒了,人物关系错综复杂,每次阅读都让我充满期待,简直是不可自拔!
2024年11月29日 11:00
追书小王
情节发展让人激动,每个转折都很意外,让人忍不住一口气读下去,实在太精彩了!
2024年11月29日 12:30
小说迷小陈
人物塑造非常出色,每个角色都有鲜明的个性,尤其是主角的成长,让人感同身受。
2024年11月29日 13:45
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